[이기적] 빅데이터 플랫폼 구조 정리 (플랫폼 계층 구조 / 플랫폼 개념)

1️⃣ 빅데이터 플랫폼(Big Data Platform)

✅ 정의

• 빅데이터의 수집 → 저장 → 처리 → 분석 전 과정을 지원하는 통합 환경
• 대규모 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 기술 및 시스템 기반 구조

🎯 포인트

• 데이터 처리 환경 제공
• 데이터 분석을 위한 기반 시스템
• 다양한 빅데이터 기술을 통합 관리

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2️⃣ 빅데이터 플랫폼 등장 배경

• 빅데이터 플랫폼은 대규모 데이터 처리 환경 필요성 때문에 등장

등장 배경	설명
데이터 규모 증가	데이터 양이 폭발적으로 증가하여 기존 시스템으로 처리하기 어려워짐
데이터 형태 다양화	정형 데이터뿐 아니라 비정형·반정형 데이터가 증가하면서 다양한 데이터 처리 환경 필요
데이터 분석 수요 증가	기업 의사결정에 데이터 활용이 확대되면서 데이터 기반 분석 환경 필요성 증가

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3️⃣ 빅데이터 플랫폼의 역할

역할	설명
데이터 수집	다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집
데이터 저장	대규모 데이터를 안정적으로 저장
데이터 처리	분산 처리 기술을 이용하여 데이터를 처리
데이터 분석	데이터 분석 및 활용을 위한 환경 제공

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4️⃣ 빅데이터 플랫폼 구조 (3계층)

계층	설명	주요 기능
소프트웨어 계층 (Software Layer)	데이터 분석을 위한 응용 프로그램 및 분석 도구가 위치하는 계층	데이터 분석 애플리케이션 데이터 처리 프로그램 분석 서비스 제공
플랫폼 계층 (Platform Layer)	빅데이터 분석을 위한 핵심 처리 기능을 제공하는 계층	작업 스케줄링 데이터 처리 관리 자원 관리 서비스 관리 사용자 관리 보안 관리
인프라스트럭처 계층 (Infrastructure Layer)	빅데이터 처리를 위한 하드웨어 및 시스템 자원을 제공하는 계층	서버 및 스토리지 관리 네트워크 관리 컴퓨팅 자원 제공 분산 처리 환경 제공

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📊 시험 포인트 정리

🔥 빅데이터 플랫폼 정의

• 대규모 데이터를 수집·저장·처리·분석하기 위한 통합 환경

🔥 빅데이터 플랫폼 구조 ⭐

• 소프트웨어 계층
• 플랫폼 계층
• 인프라 계층

🔥 플랫폼 계층 주요 키워드

• 작업 스케줄링
• 자원 관리
• 사용자 관리
• 보안 관리

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📌 암기 핵심 요약

• 빅데이터 플랫폼 = 데이터 수집·저장·처리·분석을 위한 통합 환경
• 구조 = 소프트웨어 계층 + 플랫폼 계층 + 인프라 계층

2026 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서
(저자: 나홍석, 배원성, 이건길, 이혜영 | 출판사: 영진닷컴)

※ 본 글은 위 교재를 참고하여 학습 목적으로 재정리한 내용입니다.