[이기적] 비모수 검정 정리 (Wilcoxon / Mann-Whitney / Kruskal-Wallis / Friedman)

1️⃣ 비모수 통계 개념

✅ 비모수 통계 정의

• 모집단 분포에 대한 가정을 하지 않고 수행하는 통계 분석
• 데이터의 순위, 부호, 순서 정보를 이용하여 분석

✅ 특징

• 분포 가정 필요 없음
• 표본 수가 적어도 사용 가능
• 이상치 영향이 상대적으로 적음

🎯 포인트

• 비모수 통계 = 분포 가정 없음
• 순위 기반 분석

---

2️⃣ 모수 통계 vs 비모수 통계

구분	모수 통계	비모수 통계
분포 가정	필요 (정규분포)	불필요
데이터 유형	연속형 데이터	순위 / 범주 / 비정규 데이터
대표 검정	t-test, ANOVA	Wilcoxon, Mann-Whitney 등

---

3️⃣ 비모수 통계 사용 조건

• 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때
• 표본 수가 적을 때
• 데이터가 순위척도 / 명목척도일 때
• 이상치 영향이 클 때

🎯 포인트

• 정규성 가정 불가능 → 비모수 검정 사용

---

4️⃣ 비모수 검정 종류

검정 방법	설명
부호검정 (Sign Test)	대응표본의 차이의 부호(sign)만 이용하여 검정
윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon Signed Rank Test)	두 관련 표본의 차이를 검정
만-휘트니 U 검정 (Mann-Whitney U Test)	두 독립 표본의 중앙값 비교
크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis Test)	3개 이상 독립 집단의 중앙값 차이를 비교 ANOVA의 비모수 버전
프리드만 검정 (Friedman Test)	3개 이상 관련 집단의 차이를 검정 반복측정 ANOVA의 비모수 대안
카이제곱 검정	범주형 변수 간 독립성 또는 적합도 검정

---

5️⃣ 주요 비모수 검정 정리

검정 방법	특징	예시
윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon Signed Rank Test)	짝지어진 두 표본 비교 차이의 순위(rank) 기반 검정	치료 전 / 치료 후 비교 동일 집단 전후 비교
만-휘트니 U 검정 (Mann-Whitney U Test)	두 독립 집단 비교 t-test의 비모수 버전	남녀 성적 비교 두 약 효과 비교
크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis Test)	3개 이상 독립 집단 비교 ANOVA의 비모수 버전	세 개 이상의 약 효과 비교 여러 집단 성적 비교
프리드만 검정 (Friedman Test)	3개 이상 관련 집단 비교 반복측정 ANOVA의 비모수 대안	같은 집단의 여러 조건 비교 반복 실험 결과 비교

---

📊 시험 포인트 정리

🔥 1. 모수 vs 비모수 구분

• 모수 통계 → 정규분포 가정
• 비모수 통계 → 분포 가정 없음

---

🔥 2. 비모수 검정 핵심 암기

상황	검정
두 관련 표본	윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon Signed Rank Test)
두 독립 표본	만-휘트니 U 검정 (Mann-Whitney U Test)
세 개 이상 독립 집단	크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis Test)
세 개 이상 관련 집단	프리드만 검정 (Friedman Test)

---

🔥 3. 시험에서 가장 자주 묻는 포인트

• Wilcoxon = 대응표본
• Mann-Whitney = 독립표본
• Kruskal-Wallis = 독립집단 3개 이상
• Friedman = 반복측정

---

📌 암기 핵심 요약

• "정규분포 가정 없이 사용하는 검정은?"
• "세 집단 이상 독립 집단 비교 검정은?"
• "대응표본 t-test의 비모수 검정은?"

👉 비모수 검정 매칭 문제 매우 빈출

2026 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서
(저자: 나홍석, 배원성, 이건길, 이혜영 | 출판사: 영진닷컴)

※ 본 글은 위 교재를 참고하여 학습 목적으로 재정리한 내용입니다.