[이기적] 인공신경망(ANN) 완벽 정리 (CNN · RNN · LSTM · GAN 핵심 이론)

1️⃣ 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)✅ 개념인간의 뇌 신경세포(뉴런) 구조를 모방한 머신러닝 모델입력 데이터를 여러 층(layer)을 통해 학습하여 패턴을 발견하는 알고리즘🔹 구성입력층(Input Layer)은닉층(Hidden Layer)출력층(Output Layer)🎯 포인트뉴런 기반 학습 구조비선형 문제 해결 가능딥러닝의 기본 모델✅ 특징입력 데이터가 전달되면서 가중치(weight) 를 통해 계산 수행활성화 함수(Activation Function)를 이용하여 출력값 생성학습을 통해 가중치와 편향을 최적화🔹 특징비선형 문제 해결 가능대규모 데이터 학습에 적합복잡한 패턴 인식 가능2️⃣ 인공신경망의 학습 원리✅ 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 ..

2026.03.12