[이기적] 의사결정나무(Decision Tree) 완벽 정리 (CART · C4.5 · 지니지수 · 엔트로피)

1️⃣ 의사결정나무(Decision Tree)✅ 개념데이터를 조건 기준으로 반복 분할하여 분석하는 방법결과가 트리(Tree) 구조로 표현됨분류(Classification) / 회귀(Regression) 문제에 모두 사용🔹 특징규칙 기반 모델직관적 해석 가능변수 중요도 파악 가능🎯 포인트의사결정나무 = Tree 구조 기반 분류/예측 모델Recursive Partitioning(재귀적 분할)2️⃣ 의사결정나무의 구성 요소구성 요소설명루트 노드 (Root Node)트리의 시작 노드중간 노드 (Internal Node)분할 조건을 가지는 노드단말 노드 (Leaf Node)최종 결과 노드가지 (Branch)노드 간 연결깊이 (Depth)트리 단계 수🎯 포인트Root / Internal / Leaf 구분Dep..

2026.03.12