[이기적] SVM(서포트 벡터 머신) 핵심 정리 (초평면·마진·커널트릭)

1️⃣ SVM(Support Vector Machine)✅ 정의지도학습(Supervised Learning) 기반의 분류 및 회귀 알고리즘데이터들을 초평면(Hyperplane) 으로 나누어 분류 수행두 클래스 사이의 마진(Margin)을 최대화하는 초평면을 찾는 알고리즘🎯 포인트지도학습 알고리즘분류 + 회귀 가능마진 최대화🔎 SVM = 마진을 최대화하는 초평면을 찾는 지도학습 기반 분류·회귀 알고리즘2️⃣ SVM의 주요 요소 구성 요소 설명 벡터 (Vector) 데이터 포인트 결정경계 (Decision Boundary) 클래스를 구분하는 경계 초평면 (Hyp..

2026.03.13